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云徙科技蒲继强:大数据研发平台是数字中台的建设利器

2021-07-11 12:01:36 A5创业网 A5创业网 编辑:奇奇 浏览数:9还学网

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数据开发工作是推动各领域大数据应用落地的必要环节,是将数据生产要素转化成社会生产力的关键过程。

6月9日,由中国信息通信研究院、大数据技术标准推进委员会举办的“2021大数据前沿技术与产业论坛”在北京举行,论坛聚焦集成化大数据平台、流计算、数据开发平台、数据可视化等爆点新概念,邀请业内知名专家学者共论大数据前沿技术发展方向,探寻技术产品在产业界的落地实践。

云徙科技数据智能部总经理蒲继强受邀参加论坛,发表“数据开发平台发展趋势与实践案例”在线主题演讲,与行业同仁共同沟通、交流大数据开发平台在企业建设数据方面的一些思考。

以下为蒲继强演讲内容整理分享:

一、 数字中台:解决 企业 数据建设困局

大数据技术的推陈出新、演变非常快速,也给企业带来了在建设数据方面的一些困局。

这些到底用什么样的架构比较适合自身企业,并不是说最新的架构就一定是适合的,需要根据场景或者企业现有的人员去进行一个最优的组合。

我们认为数据中台就是解决大数据技术以及大数据技术应用到数据场景的一揽子解决方案,它是数字化建设的一个基建工程。

数据中台是从技术层面上去屏蔽大数据底下的技术能力。从业务上整合企业的全场景的数据,以数据能力形式统一为企业数字化的变革或者是创新提供服务,可以有效地去解决企业在大数据建设方面技术方面遇到的一些困境。

二、 大数据研发平台经历的4个阶段

大数据研发平台是数据中台的一个建设利器。 在大数据研发平台的发展过程当中,可以把它归纳为四个阶段。

第一个阶段是纯编码阶段,大数据开发人员需要有一边去理解大数据技术的能力,一边要去做数据应用场景的开发。

第二个阶段2012-2015,以互联网为代表的企业,开始基于大数据技术封装开发工具,但也仅仅实现了一些数据的ETL可视化开发。

第三个阶段2015-2018,大数据研发平台开始逐步产品化,基于企业数据中台建设全场景实现了数据采、存、通、服的可视化开发,真正提升大数据建设生产力。

第四个阶段,随着数据种类的繁多、质量的低下,数据治理越来越受到重视,数据建设与数据治理并行解决也被提上了日程。

三、 大数据研发平台分享

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